MEM1：学习协同记忆和推理以实现高效的长视野代理 - 新加坡-麻省理工学院 2025 年 6 月 “我们的结果表明，推理驱动的内存整合有望成为现有解决方案的可扩展替代方案，用于训练长视野交互式代理，其中效率和性能都得到了优化。